sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEEP)
Kode Repository :/2020
NPM :065115348
Nama :Fima Aditya Nugraha
Pembimbing 1 :-Dr. Tjut Awaliyah Zuraiyah, M.Kom.
Pembimbing 2 :-Sufiatul Maryana., M.Kom.
Abstrak :-SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP)
Fima Aditya Nugraha
Pembimbing 1 Dr. Tjut Awaliyah Zuraiyah, M.Kom
Pembimbing II Sufiatul Maryana, M.Kom
Jurusan Ilmu Komputer
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pakuan
Jl. Pakuan, Tegallega, Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor, Jawa Barat 16143 E-mail : fimaadityangh@gmail.com
ABSTRAKSI
Program bantuan pangan non tunai merupakan suatu upaya pemerintah untuk membantu mengurangi beban pengeluaran penduduk miskin. Melalui program tersebut yang diharapkan dapat memberikan manfaat yang nyata dalam perubahan pola pengeluaran rumah tangga yaitu dengan peningkatan konsumsi pangan maupun non pangan rumah tangga. Namun dalam pelaksanaannya program bantuan ini masih terdapat permasalahan teknis, diantaranya penentuan calon penerima bantuan pangan non tunai yang salah sasaran. Oleh karena itu, penulis membuat sistem pendukung keputusan penerima bantuan pangan non tunai menggunakan metode multi factor evaluation process dengan menggunakan kriteria – kriteria dan bobot sebagai calon penerima bantuan. Metode tersebut dapat menghasilkan perangkingan untuk merekomendasikan warga yang berhak sebagai calon penerima bantuan berdasarkan penyeleksian dari kriteria – keriteria. Sistem ini dibuat untuk merekomendasikan calon penerima bantuan agar lebih tepat sasaran.
Terdapat 9 kriteria yang digunakan untuk merekomendasikan calon penerima bantuan seperti luas lantai anggota keluarga, jenis lantai, jenis dinding, sumber air minum, sumber penerangan, bahan bakar memasak, fasilitas jamban, aset bergerak dan aset tidak bergerak. Diketahui pada penelitian ini menggunakan 266 jumlah data alternatif dengan 95 penerima sesuai ketentuan yang sudah ditetapkan. Dalam menggunakan metode multi factor evaluation process pada sistem perhitungannya sesuai dengan kriteria – kriteria yang digunakan, terdapat jumlah kecocokan 77 penerima yang sesuai dari 95 penerima yang sudah ditetapkan dengan selisih 18 data alternatif dan mendapatkan persentase kecocokan sebesar 81%.