Penerapan metode Triple Exponential smoothing untuk peramalan stok barang
Kode Repository :SKI104 /ARG/23
NPM :065115190
Nama :Argo Erdiyandanu
Pembimbing 1 :-Dr. Herfina, M.Pd., M.Kom.
Pembimbing 2 :-Irma Anggraeni, M.Kom
Abstrak :-PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
UNTUK PERAMALAN STOK BARANG
Argo Erdiyandanu, Herfina, Irma Anggraeni
Email: argo2311@gmail.com
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan
ABSTRAK
Perkembangan sistem informasi ini telah memungkinkan pengambilan keputusan
dengan lebih cepat dan cermat. Dalam perusahaan, sebuah keputusan akan mempengaruhi
proses dalam perusahaan tersebut. Oleh sebab itu, pengambilan keputusan sangatlah penting
karena akan menentukan maju atau mundurnya sebuah perusahaan. Saat ini banyak
perusahaan menggunakan sistem yang telah terkomputerisasi, Salah satunya dalam hal
peramalan stok barang. Permasalahan mendasar yang sering kali tidak terpantau oleh
perusaahaan adalah berapa banyak produk yang harus dibeli oleh perusahaan ketika stock
barang sudah mulai menipis. Oleh sebab itu, tersedianya produk yang cukup merupakan
faktor yang penting dalam menjamin kelancaran proses penjualan. Bila perusahaan memiliki
persediaan yang berlebih, dapat berakibat terlalu banyaknya tempat yang dibutuhkan untuk
menyimpan dan memelihara produk tersebut. Jika perusahaan tidak memiliki persediaan
yang mencukupi, maka biaya pengadaan darurat tentu akan mahal. Perusahaan memiliki
banyak data transaksi yang dilakukan setiap hari dan dapat mengurangi persediaan barang.
Dengan demikian, pada penelitian ini akan menggunakan “Peramalan Stock Barang
Menggunakan Triple Exponential Smoothing untuk Perancangan Sistem Penunjang
Keputusan”. Dengan dilakukannya penelitian ini bertujuan agar program pengadaan barang
agar saat di distribusikan Kembali ke pihak ke – 3 dapat dicegah dengan menangani
kurangnya pasokan bahan atau dengan menjaga agar stok dapat selalu tersedia di kemudian
hari. Penggunaan Metode Triple Exponential Smoothing memiliki keunggulan yang baik
dibanding metode Single dan Double diantaranya dapat menggunakan data yang relative
sedikit, mudah dalam pengelolaan data dan parameter lebih sedikit, berbeda dengan metode
sebelumnya yang diharus memiliki syarat tertentu dalam menjalankan metode tersebut.
Kata Kunci : Stok Barang