Survival dynamic system pada penyebaran penyakit covid-19 tingkat populasi dengan model seir (susceptible, expose, infected, removed)
Kode Repository :SKM04/BUD/20
NPM :064116002
Nama :Seno budi setyawan
Pembimbing 1 :-Embay Rohaeti, M.Si.
Pembimbing 2 :-Ani Andriyati, M.Si
Abstrak :-SURVIVAL DYNAMICAL SYSTEM PADA PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 MENGGUNAKAN MODEL SEIR
(SUSCEPTIBLE, EXPOSED, INFECTED, REMOVED)
Seno Budi Setyawan1, Embay Rohaeti2, Ani Andriyati2
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Pakuan
Bogor
ABSTRAK
Negara Indonesia menduduki posisi pertama untuk kasus COVID-19 di Asia Tenggara pada tanggal 18 April 2020. Dinamika penyebaran penyakit COVID-19 dapat dilakukan dengan memodelkan penyebaran penyakit tersebut dengan model SEIR (Susceptible, Exposed, Infected, Removed). Model SEIR dalam penelitian ini dibedakan menjadi empat kelas yaitu Susceptible merupakan kelompok Orang Dalam Pemantauan atau ODP, Exposed merupakan kelompok Pasien Dalam Pengawasan atau PDP, Infected merupakan kelompok individu yang positif COVID-19 dan Removed merupakan individu yang sembuh dari COVID-19. Beberapa masalah penerapan persamaan model SEIR yaitu persamaan SEIR belum mempertimbangkan hukum probabilitas pada perpindahan antar kelompok sehingga belum dapat diterapkan pada data epidemi yang berfluktuasi dan belum dapat diterapkan dengan data epidemi di masa yang akan datang. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model SEIR dengan Survival Dynamical System dan menganalisa penyebaran COVID-19. Salah satu metode yang digunakan untuk pengembangan model SEIR dengan Survival Dynamical System yaitu metode Continuous Time Markov Chain. Hasil penelitian ini persamaan Survival Dynamical System dari model SEIR dapat mengetahui peluang suatu individu pada kelompok PDP (Exposed) bertahan atau tidak berpindah ke kelompok individu positif COVID-19 dipengaruhi oleh laju perubahan kelompok secara eksponensial pada waktu kontinu dan dapat diterapkan pada data penyakit COVID-19 sehingga menghasilkan nilai laju perpindahan antar kelompok individu menggunakan Maximum Likelihood, lalu dapat digambarkan melalui plot dapat menjelaskan bahwa penyebaran COVID-19 di Indonesia akan meningkat.
Kata kunci: COVID-19, Model SEIR, Survival Dynamical System, Continuous Time Markov Chain, Maximum Likelihood Estimate
1Mahasiswa