Abstrak :-PENERAPAN C45 UNTUK SELEKSI ATRIBUT DAN PREDIKSI
PROSPEK USAHA TELEMATIKA DENGAN CASE BASE REASONING
(CBR)
Naufal Firansyah 1
, Eneng Tita Tosida, S.Tp., M.Si.1 Sufiatul Maryana,
M.Kom.
1
1. Program Studi Ilmu Komputer FMIPA UNPAK – BOGOR, Jl. Pakuan,
Bogor 16143, Indonesia
Email : firansyahn@gmail.com
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA – Universitas Pakuan
Abstrak
Perkembangan teknologi semakin hari semakin pesat, dan dapat mencakup
segala hal, salah satu nya telematika. Usaha telematik yang sedang berkembang
diperlukan kriteria – kriteria pendukung untuk pengembangan usaha tersebut,
terdapat kesulitan dalam menentukan keputusan prospek dikarenakan banyaknya
kriteria atribut dan standar kelayakan dalam penentuan prospek usaha, maka para
pengusaha membutuhkan kriteria – kriteria atribut yang dibutuhkan untuk
kemajuan dan pengembangan usaha telematik. Algoritma C4.5 merupakan
kelompok algoritma Decision Tree. Algoritma ini mempunyai input
berupa training samples dan samples. Training samples berupa data contoh yang
akan digunakan untuk membangun sebuah tree yang telah diuji kebenarannya.
Atribut melibatkan karakteristik teknologi, ekonomi, sumber daya manusia,
kemitraan, hambatan, prospek, dan kondisi umum lainnya. Case based
reasoningadalah salah satu metode untuk membangun sistem pakar dengan
pengambilan keputusan dari kasus yang baru dengan berdasarkan solusi dari kasus
– kasus sebelumnya.
Kata kunci : Algoritma C45, Case Base Reasoning, Usaha telematika, Atribut.