Penerapan C45 Untuk Seleksi Atribut Dan Prediksi Prospek Usaha Telematika Dengan Case Base Reasoning (CBR)

  • Kode Repository : SKI25/NAU/20
  • NPM : 065114327
  • Nama : Naufal Firansyah
  • Pembimbing 1 : -Eneng Tita Tosida,S.Tp.,M.Si.,M.Kom
  • Pembimbing 2 : Sufiatul Maryana, M.Kom
  • Abstrak : -PENERAPAN C45 UNTUK SELEKSI ATRIBUT DAN PREDIKSI PROSPEK USAHA TELEMATIKA DENGAN CASE BASE REASONING (CBR) Naufal Firansyah 1 , Eneng Tita Tosida, S.Tp., M.Si.1 Sufiatul Maryana, M.Kom. 1 1. Program Studi Ilmu Komputer FMIPA UNPAK – BOGOR, Jl. Pakuan, Bogor 16143, Indonesia Email : firansyahn@gmail.com Program Studi Ilmu Komputer FMIPA – Universitas Pakuan Abstrak Perkembangan teknologi semakin hari semakin pesat, dan dapat mencakup segala hal, salah satu nya telematika. Usaha telematik yang sedang berkembang diperlukan kriteria – kriteria pendukung untuk pengembangan usaha tersebut, terdapat kesulitan dalam menentukan keputusan prospek dikarenakan banyaknya kriteria atribut dan standar kelayakan dalam penentuan prospek usaha, maka para pengusaha membutuhkan kriteria – kriteria atribut yang dibutuhkan untuk kemajuan dan pengembangan usaha telematik. Algoritma C4.5 merupakan kelompok algoritma Decision Tree. Algoritma ini mempunyai input berupa training samples dan samples. Training samples berupa data contoh yang akan digunakan untuk membangun sebuah tree yang telah diuji kebenarannya. Atribut melibatkan karakteristik teknologi, ekonomi, sumber daya manusia, kemitraan, hambatan, prospek, dan kondisi umum lainnya. Case based reasoningadalah salah satu metode untuk membangun sistem pakar dengan pengambilan keputusan dari kasus yang baru dengan berdasarkan solusi dari kasus – kasus sebelumnya. Kata kunci : Algoritma C45, Case Base Reasoning, Usaha telematika, Atribut.
  • Program Studi : Ilmu Komputer