Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Fuzzy Tsukamoto
Kode Repository :SKI123/DER/19
NPM :065114142
Nama :Derry Lesmana
Pembimbing 1 :-Prof. Dr. -Ing. Soewarto Hardhienata
Pembimbing 2 :-Irma Anggraeni, M.Kom
Abstrak :-Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Fuzzy Tsukamoto
Derry Lesmana1, Prof. Dr. Ing. Soewarto H.2, Irma Anggraeni S.T., M.Kom 3
Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan
Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor, 16143, Jawa Barat Indonesia
derrylesmana294@gmail.com1, irmairhamna@unpak.ac.id2, soewartohardhienata@unpak.ac.id3
Abstrak
Masalah pengangguran terjadi dikarenakan kurangnya lapangan pekerjaan dibandingkan dengan pelamar pekerjaan. Pemerintah sendiri telah membantu para pelamar pekerjaan dengan menyediakan informasi lowongan pekerjaan yang didapatkan dari perusahaan. Dengan semakin menyebar luasnya sebuah informasi lowongan pekerjaan, maka para pelamar untuk lowongan pekerjaan tersebut akan semakin banyak. Semakin banyaknya pelamar yang melamar, maka proses penyeleksian juga akan memakan waktu yang lama. Penentuan karyawan pada PT. Mersifarma selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga memakan waktu yang sangat banyak dan tingkat akurasi yang rendah, oleh karena itu maka diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi, yang dapat mempermudah penentuan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Dalam menyelesaikan sebuah permasalahan yang ada terlebih dahulu dilakukan perhitungan sistem inferensi fuzzy untuk mengetahui rentang nilai kriteria yang akan di jadikan sebuah data dalam pemilihan seleksi calon karyawan. Berdasarkan data yang sesuai dari kriteria pada PT. Mersi Farma. Himpunan fuzzy ini merupakan kesatuan dari yang mewakili keadaan tertentu dalam sebuah variabel fuzzy. Pada proses ini, telah di gunakan himpunan fuzzy dalam dua variabel linguistik yaitu Lulus dan Tidak Lulus.
Agar proses penyeleksian menjadi lebih cepat, maka dibutuhkan sebuah solusi yang memungkinkan proses penyeleksian menjadi lebih efektif. Pada penelitian ini, akan dibangun sebuah aplikasi penyedia informasi lowongan pekerjaan untuk mempromosikan diri para pelamar pekerjaan kepada pihak perusahaan. Data yang digunakan adalah data dari PT. Mersifarma pada tahun 2018.
Kata Kunci : Program Keluarga Harapan, Algoritma Partitioning Around Medoids, Clustering, ID3, Confussion Matrix