• Kode Repository : SKI /DAN/18
• NPM : 065114393
• Nama : Danu Wahyudi
• Pembimbing 1 : -Dr. Iyan Mulyana, M.Kom
• Pembimbing 2 : -Aries Maesya M.Kom
• Abstrak : -PENERAPAN METODE TREND MOMENT DAN FUZZY TIME SERIES CHEN UNTUK FORECASTING INFLASI PADA INDEKS HARGA KONSUMEN Danu Wahyudi1), Iyan Mulyana2), Aries Maesya3) Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA Universitas Pakuan 1)danuwahyudi2931@gmail.com, 2)iyandelon@yahoo.com, 3)u.maesya@unpak.ac.id ABSTRAK Sistem informasi berkembang pesat sehingga memungkinkan pengembangan sistem informasi dibidang ekonomi salah satunya Indeks Harga Konsumen (IHK) yang merupakan indeks untuk menghitung rata-rata perubahan harga barang dan jasa yang dikonsumsi rumah tangga. Selama ini IHK di Badan Pusat Statistik dihitung dengan rumus laspeyres termodifikasi dan frekuensi pengumpulan data harga berbeda-beda tergantung setiap komoditas sehingga terjadi perubahan yang signifikan. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi peramalan menggunakan data indeks harga konsumen masa lalu untuk memprediksi inflasi pada IHK dimasa yang akan datang menggunakan metode peramalan Trend Moment dan Fuzzy Time Series Chen. Hasil yang diperoleh diketahui bahwa presentase kesalahan MAPE sebesar 0.673% untuk Trend Moment dan 0.99% untuk Fuzzy Time Series Chen, Kesimpulan dari kedua metode tersebut menunjukan bahwa metode Trend Moment dianggap lebih sesuai dimana angka presentase lebih kecil dibanding metode Fuzzy Time Series Chen. Kata Kunci : Metode Peramalan, Indeks Harga Konsumen, Trend Moment, Fuzzy Time Series Chen, MAPE.
• Program Studi : Ilmu Komputer