Analisis Associantion Rules Pada Data Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma EP-GROWTH dan Algoritma ECLAT

  • Kode Repository : SKI39/ZEL/21
  • NPM : 065116292
  • Nama : Zella Arfiani
  • Pembimbing 1 : -Eneng Tita Tosida, S.Tp, M.Si, M.Kom
  • Pembimbing 2 : -Boldson H.S, S.Kom. MMSI
  • Abstrak : -RINGKASAN Zella Arfiani, 2021. Analisis Association Rules Pada Data Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma Fp-Growth Dan Algoritma Eclat. Dibawah bimbingan Eneng Tita Tosida, S.Tp., M.Si., M.Kom dan Boldson H.S., S.Kom., MMSI. Perpustakaan merupakan suatu tempat yang di dalamnya terdapat koleksi buku, majalah, karya tulis, maupun karya rekam, yang bertujuan untuk memberikan layanan kepada pemustaka. Pada perpustakaan SMA PESAT Bogor biasanya melayani 5 sampai 10 transaksi peminjaman buku setiap harinya. Meskipun dalam satu tahun perpustakaan dapat menghasilkan banyak data, keterbatasan dalam hal pengelolaan data tersebut membuat pihak pengelola belum mampu memberikan informasi berupa rekomendasi buku yang harus dikoleksi di perpustakaan sehingga berkurangnya tingkat kualitas pelayanan perpustakaan dalam memenuhi kebutuhan pemustaka. Dikarenakan permasalahan tersebut maka penelitian yang akan dilakukan adalah mencari dan menentukan pola peminjaman buku berdasarkan buku-buku yang sering dipinjam secara bersamaan yang terdapat pada data peminjaman buku. Untuk itu dapat dilakukan pencarian pola dengan menerapkan salah satu metode dalam Data Mining yaitu Association Rules, dan menggunakan algoritma FP-Growth dan algoritma Eclat.
  • Program Studi : Ilmu Komputer