Model Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Triangle Face Berbasis IoT

  • Kode Repository : SKI12/MOC/21
  • NPM : 065116074
  • Nama : Mochamad Syahril
  • Pembimbing 1 : -Dr. Sri Setyaningsih,Dra.,M.Si.
  • Pembimbing 2 : -Teguh Puja Negara, M.Si
  • Abstrak : -MODEL SISTEM KEAMANAN PINTU MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN METODE TRIANGLE FACE BERBASIS IoT Mochamad Syahril, Teguh Puja Negara, Sri Setyaningsih Program Studi Ilmu Komputer - FMIPA Universitas Pakuan Jl.Pakuan PO BOX 452, Bogor Telp/Fax (0251) 8375 547 Email: mochamadsyahril11@gmail.com ABSTRAK Model Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Triangle Face Berbasis IOT. Pada sistem ini pintu dapat di buka dengan menggunakan wajah yang sebelumnya telah dimasukan data kedalam database dengan mengenali wajah menggunakan algoritma triangle face. Ruang lingkup pada penelitian ini, Mikrokontroler yang digunakan yaitu raspberry pi 3b+, akses untuk membuka pintu menggunakan sensor pengenalan wajah atau face recognition dengan bahasa pemrograman python. Permasalahan yang terjadi yaitu mengurangi tindakan pencurian, oleh karena itu pintu rumah harus memiliki sistem keamanan yang cukup ketat. Oleh karena itu diperlukan suatu kemajuan teknologi, yaitu dengan memanfaatkan metode face recognation dengan metode triangle face berbasis IoT yang diimplementasikan kepada pitu rumah dengan menggunakan pengenalan wajah dalam sebuah sistem keamanan. Dari penelitian yang sudah dilakukan oleh 10 orang responden dengan masing-masing 12 kali percobaan, memiliki tingkat keakuratan sebesar 91,7 % dan kesalahan sebesar 8,3 % , tetapi sistem terkadang dapat mendeteksi nama orang lain dalam database pada saat pengujian. Wajah tetap terdeteksi pada saat pengujian aksesoris seperti hijab, kacamata, dan masker meskipun terkadang citra yang dideteksi tidak sesuai terutama pada saat mendeteksi wajah yang menggunakan aksesoris masker dengan ini triangle face tidak cocok dengan seseorang yang menggunakan masker. Kata kunci : Sistem Keamanan Pintu, Face Recognation, Triangle Face.
  • Program Studi : Ilmu Komputer