SISTEM REKOMENDASI TANAMAN REMPAH BERKHASIAT SEBAGAI OBAT MENGGUNAKAN FUZZY TAHANI

  • Kode Repository : SKI66/AGU/22
  • NPM : 065115162
  • Nama : Agung Setiabudi
  • Pembimbing 1 : -Prof. Dr. Sri Setyaningsih, Dra., M.Si.
  • Pembimbing 2 : -Adriana Sari. M.Cs
  • Abstrak : -SISTEM REKOMENDASI TANAMAN REMPAH BERKHASIAT SEBAGAI OBAT MENGGUNAKAN FUZZY TAHANI Agung Setiabudi1),Sri Setyaningsih 2),Adriana Sari3) 1,2,3) Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pakuan, Jl. Pakuan PO Box 452, Bogor 16143,Jawa Barat, Indonesia Corresponding Author: agungstb14@gmail.com 1), @unpak.ac.id2) @unpak.ac.id,3) 3 Department of Computer Science, Faculty of Mathematics and Natural Science, Pakuan University, Bogor, West Java, 16143, Indonesia Abstrak Rempah adalah bagian tumbuhan yang beraroma atau berasa kuat yang digunakan dalam jumlah kecil, sebagai pengawet atau perisa didalam masakan. Indonesia dikenal sebagai negara yang kaya akan rempahnya. Diketahui bahwa produksi rempah di Indonesia pada tahun 2013 mencapai sekitar 310 ton yang terdiri dari komoditas cengkeh, lada, pala, kayu manis, dan vanili. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam menentukan pemilihan tanaman rempah terbaik, diantaranya yaitu metode Fuzzy. Himpunan fuzzy didasarkan pada gagasan untuk memperluas jangkauan fungsi karakteristik dengan nilai kebenaran suatu produk tidak hanya bernilai benar atau salah, tetapi nilai 0 menunjukkan salah dan nilai 1 menunjukkan benar. Metode Fuzzy digunakan untuk menghitung pembobotan atribut sehingga menghasilkan nilai fuzzy maupun keputusan rekomendasi tanaman rempah yang berstatus baik. Setelah melakukan penelitian, hasil dari metode fuzzy bahwa data tanaman rempah yang direkomendasikan yang berstatus baik sebagai obat terdapat 8. Aplikasi ini dapat membantu mempermudah masyarakat dalam memilih tanaman apa saja yang dapat dijadikan sebagai obat tradisional. Aplikasi ini sudah teruji dapat membantu balai penelitian rempah dan obat dalam mempermudah menentukan tanaman yang berguna sebagai obat untuk masyarakat umum. Kata Kunci : Logika Fuzzy, Tanaman Rempah
  • Program Studi : Ilmu Komputer