Penyerapan Model Chen Pada Algoritma Fuzzy Time Series Untuk Analisa Peramalan Aset Cryptocurrency Untuk Exchange Dari Token ERC-20
Kode Repository :SKI09/DIN/19
NPM :065114359
Nama :Muhammad Dinar Indra Satria
Pembimbing 1 :-Dr. Tjut Awaliyah Zuraiyah, M.Kom.
Pembimbing 2 :-Fajar Delli Wihartiko, M.Kom.
Abstrak :-PENERAPAN MODEL CHEN PADA ALGORITMA FUZZY TIME SERIES UNTUK ANALISA PERAMALAN ASET CRYPTOCURRENCY UNTUK EXCHANGE DARI TOKEN ERC-20
Muhammad Dinar Indra Satria, Tjut Awaliyah Zuraiyah, Fajar Delli Wihartiko
Email : mdinarindra@gmail.com
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan
Abstrak
Hampir seluruh investor didunia sekarang mulai memilih cryptocurrency sebagai aset nya, tetapi tidak semua investor mahir dalam mengendalikan aset nya sehingga banyak yang mengalami kerugian. Ada ratusan aset cryptocurrency yang di investasikan oleh investor. Belum ada sistem yang bisa meramal harga cryptocurrency se akurat mungkin. Maka dibutuhkan suatu sistem untuk meramal data aset crptocurrency untuk memudahkan investor membeli atau menjual aset nya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Fuzzy time series model chen untuk meramal data aset Cryptocurrency agar investor mendapatkan untung. Data ramalan diperoleh dengan cara menghitung data asli aset sampai mendapatkan hasil data ramalan menggunakan perhitungan fuzzy time series. Semakin besar nilai akurasi maka semakin tinggi nilai validasi yang didapat. Kelemahan metode ini adalah persentasi nilai ramalan tidak terlalu tinggi hanya 80% karena aset cryptocurrency bisa berubah ubah mendadak sesuai kejadian yang dialami mata uangnya.
Kata Kunci: Cryptocurrency, Fuzzy Time Series, model Chen