Solusi distribusi probabilitas pada jumlah individu yang positif covid-19 dalam model penyebaran penyakit covid-19 di indonesia
Kode Repository :SKM03/ADH/20
NPM :064116015
Nama :Yuli Adhar Ningrum
Pembimbing 1 :-Embay Rohaeti, M.Si.
Pembimbing 2 :-Ani Andriyati, M.Si
Abstrak :-1
SOLUSI DISTRIBUSI PROBABILITAS PADA JUMLAH INDIVIDU YANG POSITIF COVID-19 DALAM MODEL PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DI INDONESIA
Yuli Adhar Ningrum1, Embay Rohaeti2, Ani Andriyati2
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Pakuan
Bogor
ABSTRAK
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit virus yang menyerang sistem pernapasan. Indonesia peningkatan jumlah kasus COVID-19 ini masih terus terjadi dan saat ini laju penyebarannya pun juga sangat cepat. Dinamika perubahan pada kasus COVID-19 tersebut cocok dimasukkan ke dalam model SIR. Model SIR dalam penelitian ini dibedakan menjadi tiga kelas yaitu Pasien Dalam Pengawasan atau PDP (Suscepctible), individu yang positif (Infected) dan individu yang sembuh dan tidak mungkin positif lagi (Recoverd). Salah satu kelemahan dalam Model SIR yaitu perubahan banyaknya individu yang positif (Infected) pada suatu populasi yang tidak dapat dipastikan jumlahnya. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model SIR menjadi model penyebaran penyakit COVID-19 pada jumlah individu yang positif COVID-19 dan menganalisa solusi dari distribusi probabilitas dalam model penyebaran penyakit COVID-19. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengembangan model SIR adalah Persamaan Differensial Stokastik. Persamaan differensial stokastik akan memperhatikan variasi perhitungan pada epidemi yang diambil dari probabilitasnya dan pengaruh acak dari individu positif juga dipertimbangkan. Distribusi probabilitas dalam model penyebaran penyakit COVID-19 menghasilkan solusi dengan dapat menghitung distribusi probabilitasnya dengan memasukkan parameter ̅ dengan hasil ( ) dan ( ) , dapat dikatakan memiliki solusi yang Closed-Form karena dapat menghasilkan nilai distribusi probabilitasnya dan penurunannya menggunakan distribusi atau sebaran gamma.