Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Pemilihan Kualitas Induk Itik Jenis Mojosari Berbasis Web

  • Kode Repository : /2016
  • NPM : 065116029
  • Nama : Siti Utari Oktaria
  • Pembimbing 1 : -Dr. Prihastuti Harsani, M.Si
  • Pembimbing 2 : -Irma Anggraeni, M.Kom
  • Abstrak : -IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK PEMILIHAN KUALITAS INDUK ITIK JENIS MOJOSARI BERBASIS WEB Siti Utari Oktaria1), Prihastuti Harsani2), Irma Anggraeni3) 123) Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia Abstrak Itik Mojosari merupakan salah satu jenis itik yang berasal dari daerah Mojokerto dan biasa di budidaykan di Indonesia karena memiliki potensi tinggi untuk menghasilkan telur agar mampu memenuhi kebutuhan masyarakat, sehingga menjadi indukan penghasil bibit DOD (Day Old Duck), karena itik mojosari memiliki daya adaptasi yang tinggi untuk dapat hidup dan berkembang di luar daerah asalnya. Kebutuhan akan daging unggas, terutama itik belakangan ini semakin meningkat. Pemerintha telah mengambil keputusan bahwa itik merupakan salah satu komoditi utama ternak unggul selain sapi, kerbau, kambing, domba dan ayam. Hal ini dapat di lihat dari jumlah permintaan daging dan telur itik semakin meningkat dari tahun ke tahun. Ada beberapa masalah dalam memelihara induk itik jenis mojosari yaitu bulu yang rontok, stress, bekurangnya nafsu makan sekalipun itu dari calon induk yang memiliki produktifitas tinggi dalam bertelur. Maka dari itu peneliti akan membangun sebuah sistem implementasi metode fuzzy tsukamoto untuk pemilihan kualitas induk itik jenis mojosari berbasis web. Metode ini di piliha karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut yang akan menyeleksi alternatif baik dari sejumlah alternatif lainnya. Dengan metode tersebut penilaian akan lebih akurat dan memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat. Tingkat akurasi didtem dengan menggunkan metode fuzzy tsukamoto diperoleh sebesar 84.92% sedangkan menggunkan aplikasi matlab mendapatkan akurasi sebesar 88,44% pada pengujian data sebanyak 199 data.
  • Program Studi : Ilmu Komputer