Identifikasi Citra Kayu Jati Dan Mahoni Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
Kode Repository :SKI02/ MIR/20
NPM :065115201
Nama :Miranda Febri
Pembimbing 1 :-Dr. Iyan Mulyana, M.Kom
Pembimbing 2 :-Agus Ismangil,M.Si
Abstrak :-“IDENTIFIKASI CITRA KAYU JATI DAN MAHONI
MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)” 𝐌𝐢𝐫𝐚𝐧𝐝𝐚 𝐅𝐞𝐛𝐫𝐢(𝟏),𝐈𝐲𝐚𝐧 𝐌𝐮𝐥𝐲𝐚𝐧𝐚(𝟐),𝐀𝐠𝐮𝐬 𝐈𝐬𝐦𝐚𝐧𝐠𝐢𝐥(𝟑)
1 & 2) Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan Bogor
3) Program Studi Fisika, FMIPA, Institut Pertanian Bogor
1)miranda.febri95.mf33@gmail.com, 2)iyan.mulyana@unpak.ac.id, 3)a.ismangil.physics@gmail.com
Abstrak
Kayu sebagai hasil hutan sekaligus hasil sumber kekayaan alam, merupakan bahan mentah yang diproses untuk dijadikan barang rumah tangga seperti buffet, lemari, kursi, meja dan lain-lain. Identifikasi jenis kayu di Indonesia pada umumnya dilakukan secara manual, dengan cara memperhatikan pori kayu pada daerah penampang kayu menggunakan kaca pembesar atau mikroskop dengan pembesaran minimal 10 kali. Selain akurasi yang kurang, cara ini juga membutuhkan pengalaman yang cukup banyak. Perkembangan teknologi di dunia digital membawa perubahan yang cukup besar, salah satunya sistem pengolahan citra. Teknologi pengolahan citra merupakan solusi yang tepat untuk proses membedakan jenis kayu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sitem aplikasi identifikasi citra kayu jati dan mahoni berbasis pengolahan citra. Aplikasi ini menggunakan citra foto dari kamera telpon seluler dengan 2 jenis kayu yaiti kayu jati dan mahoni. Teknik ekstraksi ciri yang digunakan adalah ektraksi propertis tekstur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode support vector machine (SVM), sedangkan ektraksi ciri menggunakan ektraksi ciri tekstur. Aplikasi mampu membedakan 60 citra kayu dengan hasil persentase tingkat akurasi terbaik sebesar 78%.
Kata Kunci: Pengolahan citra, Identifikasi citra kayu, Kayu jati dan mahoni.