Penentuan Indikator Kemiskinan Menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) - Paryial Least Square (PLS) (Studi Kasus : Provinsi Jawa Barat)
Kode Repository :SKM06/HAZ/19
NPM :064115022
Nama :Marsella Hazina Wardah
Pembimbing 1 :-Dr. Sri Setyaningsih ,M.Si.
Pembimbing 2 :-Ani Andriyati, M.Si
Abstrak :-PENENTUAN INDIKATOR KEMISKINAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) – PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)
(Studi Kasus : Provinsi Jawa Barat)
Marsella Hazina Wardah1, Sri Setyaningsih2, Ani Andriyati2
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Pakuan
Bogor
ABSTRAK
Tingkat kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang untuk memenuhi kehidupan minimum untuk hidup layak. Kemiskinan tidak dapat diukur secara langsung, melainkan dapat diukur melalaui indikator. Indikator-indikator kemiskinan tersebut dikategorikan menjadi beberapa faktor yaitu pertumbuhan ekonomi, kualitas kesehatan, tingkat pendidikan dan sumber daya manusia. Untuk mengetahui indikator yang mempengaruhi kemiskinan dan mengetahui kabupaten dan kota mana yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi di provinsi Jawa Barat maka perlu dilakukan penelititian menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) – Partial least Square (PLS). SEM-PLS menggambarkan hubungan antar indikator terhadap konstruk, pada SEM –PLS dilakukan uji kecocokan inner model yaitu R2 , composite reliability, dan cronbach alpha. Pada model ini didapatkan nilai R2 sebesar 47,2% yang berartikan bahwa model yang didapatkan termasuk kedalam kategori model yang moderat dimana setiap konstruk dapat menjelaskan 47,2% tingkat kemiskinan maka 52,8% lainnya dapat dijelaskan pada indikator-indikator yang ada diluar model, Sedangkan untuk uji kecocokan outer model dilakukan pengujian discriminant validity, convergen validity dan uji signifikasi. Kota yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi di provinsi Jawa Barat yaitu kota Tasikmalaya sebesar 15,33% sedangkan untuk kabupaten yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi yaitu kabupaten indramayu sebesar 14,55%.
Kata Kunci : Tingkat Kemiskinan, Indikator, Structural Equation Modeling (SEM) – Partial Least Square (PLS)