• Kode Repository : SKI46/ DIK / 2023
• NPM : 065117027
• Nama : Diky Rizky
• Pembimbing 1 : -Dr. Herfina,M.Kom., M.Pd
• Pembimbing 2 : -Asep Saepulrohman, M.Si.
• Abstrak : -PREDIKSI JUMLAH PASIEN BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD PADA POLIKLINIK REGULER RS PMI BOGOR Diky Rizky1, Dr. Herfina, M.Kom, M.Pd.2, Asep Saepulrohman, M.Si.3, 1,2,3Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Univesitas Pakuan, Bogor, Jawa Barat, 16143, Indonesia Abstrak Pada Rumah Sakit PMI Bogor pun melayani berbagai macam administrasi pasien, pasien umum, pasien asuransi umum hingga pasien asuransi BPJS Kesehatan. Pada saat ini jumlah peserta pengguna BPJS Kesehatan sangat banyak, karena kebutuhan akan fasilitas kesehatan merupakan hal pokok yang harus terpenuhi demi menunjang keberlangsungan hidup masyarakat Indonesia. Pada bulan Januari 2022 sampai bulan Mei 2022 total jumlah pasien peserta BPJS Kesehatan yang berobat di Poliklinik Reguler Rumah Sakit PMI Bogor berjumlah 37.528 pasien. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mempermudah pihak manajemen Rumah Sakit untuk memprediksi jumlah pasien peserta BPJS Kesehatan dan mempersiapkan segala fasilitas Poliklinik Reguler agar dapat memberikan pelayanan yang prima. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi prediksi menggunakan Least Square Method. Tingkat keakuratan prediksi jumlah pasien Poliklinik Reguler pada bulan Juni 2022 sampai bulan Oktober 2022 jika dilihat dari presenteasi presentasi MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sekitar 6% dengan hasil ini maka tingkat akuratannya sangat akurat (≤ 10%). Kata kunci : Rumah Sakit PMI Bogor, BPJS Kesehatan, aplikasi prediksi, Least Square Method
• Program Studi : Ilmu Komputer