Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kematian Pasien Covid-19 Menggunakan Klasifikasi Bersetruktur Pohon Biner Dengan Algoritma Quest
Kode Repository :SKM01/SIT/22
NPM :064117007
Nama :Siti Mariyam
Pembimbing 1 :-Yasmin Erika F., M.Si
Pembimbing 2 :-Dr. Ir. Fitria Virgantari, M.Si
Abstrak :-ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMATIAN PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN KLASIFIKASI BERSTRUKTUR POHON BINER
DENGAN ALGORITMA QUEST
Siti Mariyam*, Yasmin Erika, Fitria Virgantari
Program Studi Matematika, Universitas Pakuan
*email: sitimariyam1703@gmail.com
Abstrak: COVID-19 merupakan penyakit menular yang diakibatkan oleh jenis coronavirus yang baru ditemukan pada Desember 2019. Pasien dengan kondisi memiliki penyakit bawaan jauh lebih berisiko terkena penyakit yang parah akibat COVID-19. Tujuan penelitian ini yaitu mengklasifikasikan faktor-faktor yang mempengaruhi kematian pasien COVID-19 dan menganalisis faktor yang paling berpengaruh terhadap kematian pasien COVID-19 menggunakan algoritma QUEST. Kekuatan utama algoritma QUEST adalah pemilihan peubah yang tak bias dan kecepatan komputasi yang tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder berupa data pasien COVID-19 yang diambil dari Rumah Sakit Paru Dr. M. Goenawan Partowidigdo, Cisarua. Data diambil dari bulan Maret 2020 sampai Januari 2021, sebanyak 672 observasi dan14 peubah. Dari hasil penelitian ini diperoleh tiga faktor yang signifikan dalam mempengaruhi kematian pasien COVID-19. Faktor pertama yang mempengaruhi kematian pasien COVID-19 adalah statusnya. Faktor kedua yaitu penyakit bawaan hipertensi. Faktor ketiga yaitu penyakit bawaan gagal ginjal. Terdapat empat simpul akhir yang dihasilkan berdasarkan pohon klasifikasi yang terbentuk. Faktor yang paling mempengaruhi kematian pasien COVID-19 yaitu pasien dengan status probable dengan tingkat kematian 95%. Faktor berikutnya yang paling mempengaruhi kematian COVID-19 adalah pasien dengan status PDP, suspect dan terkonfirmasi yang memiliki penyakit bawaan gagal ginjal dengan tingkat kematian 60%. Ketepatan pohon klasifikasi yaitu mencapai 80.6%, yang artinya ketepatan pohon klasifikasi optimal atau memiliki kesalahan yang kecil.
Kata kunci: COVID-19, penyakit bawaan, faktor penyebab kematian, pohon klasifikasi, algoritma QUEST