• Kode Repository : SKI223/ARO/18
• NPM : 065114428
• Nama : Arona Nur Tetulis
• Pembimbing 1 : -Dr. Herfina, M.Pd., M.Kom.
• Pembimbing 2 : -Boldson H.S, S.Kom. MMSI
• Abstrak : -KATEGORISASI OTOMATIS PRODUK E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE ROCCHIO CLASSIFIERS Arona Nur Tetulis1), Herfina2) , Boldson H.S3) Program Studi Ilmu Komputer Fakultas MIPA – UNPAK Jl. Pakuan PO BOX 452, Bogor Telp/Fax (0251) 8375547 Email : arona.nur.tetulis@gmail.com ABSTRAK Pemilihan jenis kategori produk yang dijual secara online masih dilakukan secara konvensional. Ditemuinya kesalahan dalam pengklasifikasian jenis kategori produk menunjukan bahwa pemilihan produk secara konvensional kurang efektif. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperbaiki sistem pengklasifikasian jenis produk pada ecommerce, sehingga dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dalam pengelompokan jenis produk yang akan dijual. Penelitian ini menggunakan aplikasi Weka dengan algoritma bag of word untuk tahap ekstarksi ciri tiap kategori, metode rocchio classifiers dalam tahap pengklasifikasian, dan pendekatan data mining yang terdiri dari tahapan pembersihan data, integrasi data, seleksi data, transformasi data, dan proses mining. Sistem ini sudah dapat bekrja dengan baik dan menjadi solusi dalam pengkategorisasian otomatis produk ecommerce dengan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91.9%. Kata Kunci : Klasifikasi, Produk, E-Commerce, Rocchio Classifiers.
• Program Studi : Ilmu Komputer