• Kode Repository : SKI76/MUH/22
• NPM : 065117221
• Nama : Muhammad Tajussyarof Suryawinata
• Pembimbing 1 : -Dr. Herfina, M.Kom
• Pembimbing 2 : -Fajar Delli, M.Kom
• Abstrak : -MODEL ANALISIS DESCRIPTIVE, DIAGNOSTIC, DAN PREDICTIVE PRODUKSI AYAM RAS PEDAGING TINGKAT NASIONAL Muhammad Tajussyarof Suryawinata Universitas Pakuan sarofww1234@gmail.com Abstrak Peternakan merupakan salah satu sub sektor yang memiliki peran penting dalam pembangunan ekonomi. Pembangunan dalam bidang peternakan dapat meningkatkan peran peternakan dalam tata ekonomi nasional, meningkatkan pendapatan peternak dan menyediakan pangan bagi masyarakat. Industri perunggasan di Indonesia diperkirakan memiliki prospek yang baik. Ternak unggas memberikan kontribusi terbesar terhadap produksi daging nasional yaitu sebesar 60.73%. Banyak faktor yang mempengaruhi produksi ayam ras pedaging di Indonesia, secara umum faktor yang mempengaruhi produksi ayam ras pedaging adalah harga pakan utama ayam ras pedaging, banyaknya jumlah populasi, dan suhu di setiap daerah atau provinsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui provinsi mana yang tingkat produksinya paling rendah agar pemerintah dapat mendongkrak produksi daging ayam ras pedaging pada provinsi yang tingkat produksinya paling rendah. Hasil dari descriptive analytics didapatkan bahwa produksi ayam ras pedaging di indonesia terdiri dari 3 cluster yaitu rendah, sedang, dan tinggi dimana jawa barat menjadi provinsi dengan jumlah produksi ayam ras pedaging tertinggi di indonesia dengan total produksi tahun 2021 mencapai 3.426.042 ton. Hasil diagnostic analytics didapatkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi jumlah produksi adalah populasi, semakin besar populasi ayam maka produksi semakin banyak. Hasil dari Predictive Analytics didapatkan pada tahun 2022, 2023, dan 2024 hasil produksi mengalami peningkatan. Berdasarkan hasil analisis tersebut diharapkan dapat menjadi informasi yang dapat meningkatkan produksi ayam ras pedaging di Indonesia. Kata kunci – Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, Predictive Analytics, Produksi ayam ras pedaging, pyton
• Program Studi : Ilmu Komputer