Identifikasi Citra untuk Membedakan Uang Asli dan Palsu Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Kode Repository :SKI17/MAU/23
NPM :065117167
Nama :Maulana Muhammad
Pembimbing 1 :-Dr. Prihastuti Harsani, M.Si
Pembimbing 2 :-Mulyati, M.Kom.
Abstrak :-Abstrak
Uang adalah instrumen sosial penting yang digunakan setiap hari. Uang Rupiah adalah
mata uang di Indonesia. Pemalsuan uang menjadi masalah, dan teknologi deep learning,
khususnya Convolutional Neural Network (CNN), membantu membedakan uang asli dan palsu
secara otomatis. Penelitian ini membandingkan arsitektur AlexNet, GoogleNet dan model
modifikasi untuk mencapai hasil yang optimal. Data gambar uang Rupiah dengan berbagai
pecahan digunakan dan di resize sesuai dengan model CNN yang akan digunakan. Dataset berisi
2.141 gambar uang kertas digunakan, dengan 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian.
Model modifikasi menunjukkan performa terbaik, dengan akurasi training 97,8% dan validasi
82,65%. Keberhasilan model ini disebabkan oleh kesesuaian dengan dataset yang digunakan
dan parameter yang dioptimalkan. Namun, model AlexNet dan GoogleNet memerlukan
peningkatan akurasi dengan meningkatkan jumlah dan variasi dataset. Saran untuk penelitian
selanjutnya adalah menggunakan dataset uang dengan pecahan terbaru serta menjelajahi
ukuran resizeyang berbeda guna mencapai akurasi terbaik dalam identifikasi uang asli dan palsu.
Kata kunci: CNN; AlexNet; GoogleNet; Uang; Conbolution Neural Network;