• Kode Repository : SKK152/HIL/21
• NPM : 065117156
• Nama : Hilal Dhafir Athallah
• Pembimbing 1 : -Dr. Hermawan Taher
• Pembimbing 2 : -Irma Anggraeni, M.Kom
• Abstrak : -ANALISIS SENTIMEN TERHADAP INDUSTRI OTOMOTIF DI MASA PANDEMI COVID 19 MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Hermawan Thaher, Irma Anggraeni, Hilal Dhafir Athallah Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan Indonesia hermawan.taher@unpak.ac.id; irmairhamna@unpak.ac.id; lalathallah@gmail.com Abstrak Penelitian ini melakukan Analisis Sentimen terhadap Industri Otomotif di Masa Pandemi Covid 19 terkait dengan kebijakan atas pajak pertambahan nilai barang mewah (PPnBM), menggunakan Metode Long Short Term Memory. Metode penelitian ini menggunakan kaidah Knowledge and Discovery Data Mining yang terdiri dari beberapa tahap yakni Cleaning and Integration, Selection and Transformation, Data Mining, Evaluation, dan Knowledge Representation. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengimplementasikan Analisis Sentimen terhadap Industri Otomotif di Masa Pandemi Covid 19 Menggunakan Metode Long Short Term Memory dan melihat apakah kebijakan PPnBM tersebut dapat berlanjut atau tidak. Dari hasil analisis, data sentimen yang didapat berjumlah 2577 data, dikelompokkan menjadi 628 data sentimen positif, 826 data sentimen negatif, dan 1123 data sentimen netral. Penelitian yang ini memperoleh akurasi untuk LSTM Single Layer sebesar 92,09% dan untuk LSTM Bidirectional Layer sebesar 93,02%. Proporsi tweets yang didapatkan lebih banyak tweets dengan sentimen netral yang berarti masyarakat menganggap program insentif ini masih cukup layak untuk diterapkan. Berdasarkan situs Gaikindo, penerapan PPnBM ini berhasil menaikkan penjualan mobil hinga 72,57% sampai maret 2021. Dengan mendapatkan prediksi sentimen yang hasilnya adalah sentimen netral namun data aktual grafik penjualan mobil meningkat, menunjukkan kemungkinan kebijakan PPnBM ini berlanjut sampai setidaknya 1 – 2 bulan kedepan. Kata Kunci : Deep Learning, Long Short Term Memory, Analisis Sentimen, COVID 19, kebijakan PPnBM
• Program Studi : Ilmu Komputer