Analisis Sentimen Terhadap Pelaksanaan Pilkada Di Tengah Wabah Pandemi Covid-19 Menggunakan Recurrent Neural Network
Kode Repository :SKI24/DIK/22
NPM :065117103
Nama :Dika Melati
Pembimbing 1 :-Dr.Herfina,S Kom, M.Pd, M.Kom.
Pembimbing 2 :-Mulyati, M.Kom.
Abstrak :-Penelitian ini dilakukan sebagai salah satu syarat kelulusan gelar Sarjana, selain itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sertimen masyarakat terhadap pelaksanaan PILKADA di tengah wabah pandemi covid-19 yang sedang terjadi di seluruh dunia. Data yang diambil merupakan sentiment masyarakat yang mengemukakan iden dan pendapat mereka di jejaring social seperti Twitter. Sentiment yang diambil berjumlah 1415 data. Setelah data di dapat kemudia di olah menjadi data yang siap digunakan. Tahapan dalam melakukan penelitian ini yaitu, pengumpulan data, pembersihan data, kemudia pengklasifikasian data menggunakan metode Reccurent Neural Network. Bahasa yang digunakan pada penilitan ini menggunakan Bahasa pemograma Pyhton. Hasil yang di dapat dikatakan cukup baik dengan nilai akurasi rata rata sebesar 0.8163. Sedangkan nilai akurasi terbesar sebesar 0.8333 dengan epoch 45 dan dropout 20, dengan nilai presisi positif dan negatif sebesar 60%, 83% dan recall sebesar 79%,83% yang berarti model dapat melakukan prediksi dengan benar dari keseluruhaan kelas positif dan negatif yang berhasil diprediksi dengan baik.