Perbandingan Aplikasi Peta Kendali Demeriy Dan Peta Kendali Fuzzy Demerit Untuk Pengendalian Kualitas Terhadap Produk Cacat (Studi Kasus : PT Unitex Tbk)
Kode Repository :SKM15/DWI/19
NPM :064115038
Nama :Dwi Agus Viana
Pembimbing 1 :-Drs. Amar Sumarsa, M. Pd
Pembimbing 2 :-Dr. Sri Setyaningsih, M.Si
Abstrak :-PERBANDINGAN APLIKASI PETA KENDALI DEMERIT DAN PETA KENDALI FUZZY DEMERIT UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PRODUK CACAT
Dwi Agus Viana1, Amar Sumarsa2, Sri Setyaningsih2
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Pakuan
Bogor
ABSTRAK
Pengendalian kualitas sangat diperlukan upaya menjaga dan meningkatkan kualitas dari produk yang dihasilkan. PT Unitex Tbk melakukan perhitungan sederhana menggunakan excel antara proporsi cacat pada setiap mesin yang dibandingkan dengan batas toleransi persentase bobot cacat sesuai kebijakan perusahaan, maka terdapat kesamaran dalam memutuskan proses tersebut terkendali secara akurat atau tidak. Pengendalian kualitas yang sesuai adalah peta kendali demerit atau classical demerit control chart (CDCC) mengasumsikan bahwa pembobotan yang digunakan adalah pembobotan crisp dan peta kendali fuzzy demerit atau fuzzy demerit control chart (FDCC) menggunakan pembobotan linguistik dengan pembobotan di setiap kategori kelas cacat melalui fuzzy set theory (FST). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan peta kendali yang mampu mendeteksi kecacatan lebih sensitif dan akurat serta menganalisis masalah dan penyebab terjadinya cacat kain sehingga perbaikan akan lebih mudah dilakukan. Data yang digunakan data sekunder harian cacat produk kain. Hasil penelitian ini menunjukan proses produksi kain pada produk cacat di setiap mesin belum terkendali, berdasarkan hasil perbandingan peta kendali fuzzy demerit lebih sensitif dan akurat karena lebih banyaknya titik pengamatan Out Of Control yang ditangkap dibandingkan peta kendali demerit. Adanya pengamatan Out Of Control dominan disebabkan oleh faktor manpower (manusia atau tenaga kerja).
Kata Kunci: pengendalian kualitas, peta kendali demerit, peta kendali fuzzy demerit