• Kode Repository : SKI42 /ADR/21
• NPM : 065115385
• Nama : Adrian Rivaldy
• Pembimbing 1 : -Dr. Iyan Mulyana, M.Kom
• Pembimbing 2 : -Teguh Puja Negara, M.Si
• Abstrak : -Deteksi Boraks Pada Bakso Menggunakan Sensor Ph Dan Warna Berbasis Logika Fuzzy Tsukamoto Adrian Rivaldy, Iyan Mulyana M.Kom, Teguh Puja Negara, M.Si. Email: adrianrivaldy@gmail.com Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Abstraksi Kadar boraks pada bakso dapat dilihat dari beberapa aspek yaitu diantarnya adalah dari nilai Ph, dan warnanya. Proses penentuan klasifikasi status boraks pada bakso yang diuji menggunakan metode perhitungan logika fuzzy. Dalam pendeteksian nilai PH dan warnanya digunakan sebuah alat pendeteksi boraks yang terdapat dua sensor pendeteksi dua parameter tersebut. Dalam pengambilan nilai dua parameter tersebut dilakukan kalibrasi terlebih dahulu agar nilai yang didapat sesuai dengan yang diinginkan. Selanjutnya alat pendeteksi bekerja berdampingan dengan aplikasi yang tersambung ke android untuk menampilkan output dari hasil perhitungan logika fuzzynya. Penelitian ini menguji alat pendeteksi dengan mengumpulkan 30 sampel bakso sebagai data latih yang penulis buat sendiri dengan menghaluskan bakso dan mendeteksinya dengan alat yang telah penulis buat dan kemudian dilakukan juga pendeteksian terhadap 10 sampel bakso sebagai data uji yang didapat dari berbagai macam pedagang bakso secara acak. Kata Kunci: Boraks, Sensor Ph, Sensor Warna, Fuzzy Tsukamoto
• Program Studi : Ilmu Komputer