Analisis pengaruh faktor - faktor risiko penyakit pneumonia terhadap angka mortalitas bayi dan balita menggunakan regresi poisson dan regresi binormalnegatif (Studi Kasus : Provinsi Jawa Barat)

  • Kode Repository : SKM108/MAU/22
  • NPM : 064118039
  • Nama : Maulida Nursantika
  • Pembimbing 1 : -Yasmin Erika F., M.Si
  • Pembimbing 2 : -Isti Kamila, M.Si
  • Abstrak : -ANALISIS PENGARUH FAKTOR-FAKTOR RISIKO PENYAKIT PNEUMONIA TERHADAP ANGKA MORTALITAS BAYI DAN BALITA MENGGUNAKAN REGRESI POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF (Studi Kasus : Provinsi Jawa Barat) Maulida Nursantika*, Yasmin Erika Faridhan, Isti Kamila. Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pakuan e-mail: nursantikamaulidaaa@gmail.com Diterima: __Bulan 2022, Disetujui: __Bulan 2022, Dipublikasi: __Bulan 2022 Abstract: Pneumonia is an acute infectious disease that attacks lungs caused by viruses, bacteria or fungi. This infection can be life-threatening for anyone, especially infants, children and people aged 65 years. In 2020 in West Java Province infant and toddler deaths due to pneumonia reached 122 cases. This study aims to analyze the factors that influence infant and under-five mortality rates by comparing Poisson regression and negative binomial regression, as well as modeling significant factors. The handling of overdispersion cases in Poisson regression can be done with alternative methods, one of which is the negative binomial regression method. This study uses secondary data obtained from the Health Profile of West Java Province 2020. The results of the study show that negative binomial regression handles overdispersion cases in data on the number of infant and under-five deaths due to pneumonia in West Java Province in 2020. Factors that influence infant mortality rates and toddlers due to pneumonia are low birth weight babies (X2) and population density (X4). Keywords: pneumonia of Infant and toddler, Poisson regression, overdispersion, negative binomial regression. Abstrak: Pneumonia merupakan penyakit infeksi akut yang menyerang paru-paru disebabkan oleh virus, bakteri atau jamur. Infeksi ini dapat mengancam jiwa siapa saja terutama bayi,anak-anak dan orang berusia 65 tahun. Pada tahun 2020 di Provinsi Jawa Barat kematian bayi dan balita akibat pneumonia mencapai 122 kasus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi angka mortalitas bayi dan balita dengan membandingkan regresi Poisson dan regresi binomial negatif, serta memodelkan faktor yang signifikan. Penanganan kasus overdispersi pada regresi Poisson dapat dilakukan dengan metode alternatif salah satunya yaitu metode regresi binomial negatif. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat 2020. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa regresi binomial negatif menangani kasus overdispersi pada data jumlah kematian bayi dan balita akibat pneumonia di Provinsi Jawa Barat tahun 2020. Faktor-faktor yang mempengaruhi angka mortalitas bayi dan balita akibat pneumonia adalah berat badan bayi lahir rendah (X2) dan kepadatan penduduk (X4). Kata Kunci: pneumonia bayi dan balita, regresi Poisson, overdispersi, regresi binomial negatif.
  • Program Studi : Matematika