• Kode Repository : /2018
• NPM : 065114138
• Nama : Susi Yuliana Nasution
• Pembimbing 1 : -Dr. Tjut Awaliyah Zuraiyah, M.Kom.
• Pembimbing 2 : -Arie Qur'ania., M.Kom.
• Abstrak : -KLASIFIKASI CITRA KACANG TANAH BERDASARKAN WARNA DAN TEKSTUR UNTUK VARIETAS UNGGUL Susi Yuliana Nasution, Tjut Alawiyah Zuraiyah, Arie Qur’ania Email : yulianasusi12@gmail.com Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Bogor Abstrak Kacang tanah merupakan jenis kacang yang memiliki nilai ekonomis tinggi karena banyak mengandung lemak dan protein tinggi. Kacang tanah yang bagus atau yang kurang bagus bisa dilihat dari beberapa sisi, seperti dari ciri warna maupun tekstur. Oleh karena itu sistem dengan pengujian dengan citra digital dapat membantu permasalahan tersebut. Data yang akan digunakan berupa sampel dari beberapa varietas kacang tanah yang di ambil dengan kamera DSLR yang kemudian akan di uji dengan perhitungan pengolahan citra dengan menggunakan metode KNN. Aplikasi ini telah melalui tahap proses validasi atau uji coba yaitu uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Uji coba validasi dilakukan dengan menguji data kacang dengan RBG pada ekstraksi warna dan GLCM pada ekstraksi tekstur. Pengujian pertama dengan data latih sebanyak 100 dan data uji sebanayak 20 menghasilkan akurasi sebesar 75%. Kemudian uji validasi pada ektraksi warna saja menghasilkan akurasi sebesar 85%. Dan yang terakhir uji validasi pada tekstur menghasilkan akurasi sebesar 90%. Pengujian kedua dengan data latih sebanyak 200 dan data data uji sebanyak 40 menghasilkan akurasi sebesar 80%. Kemudian uji validasi pada ektraksi warna saja menghasilkan akurasi sebesar 87,5%. Dan yang terakhir uji validasi pada tekstur menghasilkan akurasi sebesar 80%. Kata kunci : Kacang tanah, KNN, Matlab, Citra Digital.
• Program Studi : Ilmu Komputer