Analisis Sentimen Terhadap Larangan Mudik Pada Twitter Menggunakan Metode Long Short Term Memory
Kode Repository :SKI23/RAN/22
NPM :065117194
Nama :Rangga Restu Nugraha
Pembimbing 1 :-Arie Qur'ania M.Kom
Pembimbing 2 :-Irma Anggraeni, M.Kom
Abstrak :-virus Covid yang Kemunculan menyebar di Indonesia Menyebabkan Pemerintah Indonesia membuat kebijakan Larangan Mudik yang bertujuan melarang masyarakat untuk melaksanakan Mudik Idul Fitri. Namun kebijakan tersebut menuai berbagai respon opini di masyarakat Indonesia. Analisis Sentimen merupakan suatu proses ekstraksi opini berdasarkan kata kunci negatif maupun positif dalam sebuah teks. Penelitan ini berisikan tentang analisis sentimen terhadap larangan mudik pada twitter menggunakan metode Long Short Term Memory. Dari hasil yang didapat, dilakukan 8 kali percobaan dengan nilai tunning parameter yang berbeda dan menghasilkan nilai akurasi dengan rata-rata sebesar 79,71%, dan nilai akurasi terbesar yaitu 80,63%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan dapat diterapkan untuk pengklasifian sentimen.