• Kode Repository : SKI16/ABD/20
• NPM : 065115440
• Nama : Abdi Zulham
• Pembimbing 1 : -Dr.Tjut Awaliyah Zuraiyah.,M.Kom
• Pembimbing 2 : -Dr.Ir.Hermawan
• Abstrak : -PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA PADA KLASIFIKASI KEMATANGAN TANAMAN SELADA (Lactuca sativa L) HIDROPONIK Tjut Alawiyah Zuraiyah1, Hermawan Thaheer2, Abdi Zulham3 Program Studi Ilmu Komputer Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pakuan Bogor Jln. Pakuan, Tegalega, Kota Bogor, Jawa Barat, 16143. 1tjut.awaliyah@gmail.com, 2hermawan.taher@gmail.com, 3abdidlf@gmail.com ABSTRAKSI Dalam mendapat informasi yang mudah, cepat dan akurat adalah suatu hal yang diinginkan setiap masyarakat apalagi dengan berkembangnya teknologi sekarang ini yang membuat masyarakat jauh lebih mudah memproses dan mendapatkan suatu informasi. Contoh dalam proses klasifikasi kematangan tanaman pada sebuah kebun yang saat ini masih dilakukan secara manual dengan tenaga manusia. Penulisan ini membahas mengenai pembuatan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap kematangan tanaman selada hidroponik. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk melakukan optimasi terhadap proses seleksi dan sortis terhadap tanaman selada berdasarkan tingkat kematangannya berbasis aplikasi desktop. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa Matlab dan algoritma Adaptive Neuro Inference System sebagai algoritma yang akan melakukan proses klasifikasi berdasarkan citra tanaman selada, data pada penelitian ini adalah berupa citra dari tanaman selada yang didapat dari kebun hidroponik di gadog 2 mestari kampung Coblong RT 03/RW 02 Megamendung. Pengujian aplikasi menggunakan uji coba confussion matrix yang mana menguji setiap data uji dan data latih yang mana didapatkan tingkat akurasi yang cukup memuaskan untuk aplikasi ini. Kata Kunci : Pengolahan Citra, Matlab, Fuzzy, Neural Network, Data Mining.
• Program Studi : Ilmu Komputer