Abstrak :-PENGENALAN WAJAH OPEN CV PYTHON MENGGUNAKAN
METODE HAARCASCADE DENGAN FITUR NOTIFIKASI
TELEGRAM
David Ricardo Situmoranga), Prihastuti Harsania), Fajar Deli Wihartikoa)
a)Universitas Pakuan, Bogor, Indonesia
E-mail : davidricardo304@gmail.com
ABSTRACT
Sistem keamanan menjadi salah satu isu penting yang perlu diulas di lingkungan masyarakat umum. Tidak dapat
dihindari bahwa meningkatnya tindak kriminal pencurian, dikarenakan lemahnya sistem keamanan pada rumah
yang dimiliki oleh masyarakat. Selaras dengan berkembangnya gaya teknologi industri 4.0 seperti Internet of
Things (IoT) dan Artificial Intelligent (AI) mendorong para peneliti untuk melakukan berbagai inovasi termasuk
dalam membangun sistem keamanan melaui sistem pengenalan wajah. Proses deteksi keberadaan wajah ini
menjadi dasar dari proses pengenalan wajah yang mempunyai banyak implementasi, baik pada bidang keamanan
maupun sosial media. Deteksi wajah manusia juga merupakan salah satu domain dalam aplikasi computer vision.
Tujuan dari proses deteksi wajah adalah untuk mengetahui adanya wajah dari suatu citra dan menemukan letak
keberadaan wajah tersebut. Deteksi wajah sendiri dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya yaitu
menggunakan metode haarcascade. Pada penelitian ini wajah yang dikenali sebanyak 6 data wajah dan 4 data
wajah tidak dikenali. Pada penelitian ini juga dilakukan pengujian data wajah untuk pembentukan dataset setiap
wajah yang ingin dikenali, Sistem akan mengambil sample pada masing-masing citra wajah sebanyak 150 sample.
Output dari pemrograman pengenalan wajah ini berupa pelabelan nama bagi wajah yang dikenali dan label
“unknown” pada wajah yang tidak dikenali dalam database. Berdasarkan hasil dari pengujian pengenalan wajah
sebesar 91%.
Kata kunci : Open Cv, Haarcascade, Face Recognition, Telegram.