• Kode Repository : SKI01/TUN/2021
• NPM : 065116063
• Nama : Tungki Rochyadi
• Pembimbing 1 : -Dr. Herfina, M.Pd., M.Kom.
• Pembimbing 2 : -Arie Qur'ania., M.Kom.
• Abstrak : -PREDIKSI EKSPOR IKAN HIAS GALAXY RASBORA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA Tungki Rochyadi1, Herfina2, Arie Qur’ania3 1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan, Jln. Pakuan Po.Box 452 Bogor 16143, Indonesia E-mail: 1tungkirochyadi@gmail.com,2herfina@unpak.ac.id, 3qurania@unpak.ac.id Abstrak Ekspor ikan hias merupakan salah satu transaksi perdagangan di bidang perikanan yang dijalani oleh PT.Mina akuatik Nusantara, sebagai perusahaan pengekspor ikan hias tentunya harus memperkirakan permintaan ekspor pada bulan-bulan berikutnya karena ikan hias yang di ekspor berjenis ikan Galaxy Rasbora yang membutuhkan kurang lebih 3 bulan agar ikan siap di ekspor maka dari itu agar keuntungan mencapai jumlah maksimal perlu dilakukan sebuah prediksi. Pada prediksi ini metode yang di gunakan adalah metode Algoritma Genetika dan regresi liner, pada metode regresi linier ini berperan sebagai langkah menemukan pediksi awal dan Algoritma Genetika ini berperan sebagai pengoptimalisasi metode regresi tersebut, sehingga hasil prediksi yang di dapat mendekati hasil permintaan secara real.dari hasil pengujian yang dilakukan dengan membangkitkan 20 individu, probabilitas crossover 0,6 dan probabilitas mutasi 0,4 menghasilkan nilai fitness terbaik sebesar 0.027,jumlahMean Sequeared Eror( MSE)sebesar 36.97, nilai Mean Absolute Percen Eror (MAPE) sebesar 0,41 dan rata-rata akurasi 81%,perhitungan dengan metode algoritma genetika ini dapat digunakan untuk perhitungan prediksi. Kata kunci—Prediksi, Algoritma Genetika, Regresi Linier,
• Program Studi : Ilmu Komputer